Este proyecto empezó como una investigación para entrenar reiterativamente unas redes neuronales implementadasd desde cero. Con el tiempo se convirtió en un proyecto para realizar investigaciones de IA, como:
Este proyecto mantiene una rama llamada old_aai
con los códigos de las iteraciones del NNA.
Proyecto para usar los ficheros binarios de vectores generados por el proyecto word2vec.
Proyecto para resolver la utilidad ayudante de contestar correos. Mediante el procesamiento de antiguas contestacioens, al usuario le aparece un posible contestación (como el Github Copilot)
Implementación alternativa del algoritmo word2vec (casi), usando tensor_flow.
Este proyecto sirve para comprobar los parámetros de entrenamiento basados en este tutorial de PyTorch: https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html
Implementación del word2vec usando PyTorch
Implementación de NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies) usando C++ con LibTorch.
https://github.com/ddehueck/pytorch-neat
Implementación del algoritmo NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies) en PyTorch.
Este es un modelo de lenguage hecho en C++ con libtorch.
Ejemplos de uso de la API de OpenAI (actualemnte en Beta)
Copia del repositorio oficial de códigos asociados al libro ‘Practical Natural Language Processing’ de O’Reilly Media.
Este proyecto fue desarrollado para crear un algoritmo Deep Learning que distinga fallos de pronunciación en Inglés. La idea detrás de esto es crear una app móvil para ayudar a la gente a pronunciar Inglés correctamente.
Este proyecto intenta entrenar un modelo Deep Learning usando el corpus TIMIT. Con el corpus TIMIT puede ser entrenado con salidas de fonemas en vez de letras. La razón es que el TIMIT tiene definidos los intervalos de los fonemas declarados correctamente.
Este proyecto es una adaptación del algoritmo de ML llamado GPT2 para aprender código fuente en vez de artÃculos de noticias, y otras investigaciones.
Un tutorial simple de chatbot realizado con PyTorch
Competición de predicción de Kaggle: Titanic
Simple chatbot hecho con python y NLTK
Copia del repositiorio de Spain-AI. Notebook enseñando como usar la librerÃa Transformers para NLP
Proyecto de Apple para comprobar CoreML y Vision para identifivar flores
Implementación ofiginal del HyperNEAT en C++
Copia de repsotorio. Esta es una red neuronal de reconozamiento principio-a-fin.